+7 916 038-22-27
I'm available for business trips to other cities for projects lasting a month or longer.
Компания хотела ускорить реакцию на входящие обращения и убрать рутину из первой линии. В результате ИИ-ассистент сократил время ответа, повысил конверсию в замер и помог отделу продаж работать только с подготовленными лидами.

ИИ-ассистент для первичной обработки заявок и записи на замер для компании "Окно рядом"

Цели и задачи
Решение
Результат

Компания «Окно рядом» работает в Екатеринбурге и Челябинске и занимается изготовлением и установкой пластиковых окон, балконных блоков и входных групп для частных клиентов и небольших застройщиков. В штате около 90 сотрудников, продажи идут через сайт, мессенджеры, колл-центр и офлайн-точки. Основной поток обращений приходится на вечернее время и выходные, когда менеджеры отвечали с задержкой. Из-за этого часть заявок остывала, а сотрудники тратили много времени на однотипные консультации по срокам, замеру, монтажу и гарантии. Компании понадобился ИИ-ассистент, чтобы разгрузить первую линию и не терять клиентов на старте общения.

Цели и задачи на внедрение

Перед внедрением компания поставила задачу стабилизировать качество первого контакта с клиентом и сократить время реакции на обращения из сайта и мессенджеров. Важной целью было снять с менеджеров рутинные вопросы, не снижая точности ответов по продуктам, срокам производства, условиям монтажа и рассрочке. Параллельно требовалось выстроить единый сценарий общения, чтобы каждый новый лид проходил одинаково качественную квалификацию, а в CRM попадали уже структурированные данные для замера и последующей продажи.

Как специалисты решили задачи

Специалисты MakeBiz собрали базу знаний из внутренних скриптов, типовых вопросов, прайс-листов и инструкций по установке, после чего настроили ИИ-ассистента для сайта и WhatsApp. Ассистент научился определять тип запроса, отвечать в рамках ассортимента, уточнять адрес, тип объекта, желаемые сроки и передавать в CRM уже подготовленную карточку лида. Дополнительно была внедрена логика перевода диалога на менеджера в случаях, где требовался расчёт нестандартной конфигурации.
Результаты внедрения
Через восемь недель после запуска среднее время первого ответа сократилось с 11 минут до 35 секунд, а доля лидов, которые доходили до записи на замер, выросла на 29%. Менеджеры перестали тратить рабочее время на повторяющиеся консультации и смогли сосредоточиться на переговорах по тёплым заявкам, из-за чего число обработанных лидов на одного сотрудника выросло на 24%. Отдельно компания отметила снижение потерь вечернего трафика: в нерабочие часы ИИ-ассистент удерживал до 68% обращений до момента передачи в отдел продаж. При этом качество заполнения карточек в CRM стало заметно выше, а доля заявок без контактных данных снизилась почти вдвое. В результате компания получила более управляемый поток входящих обращений и дополнительный рост продаж без расширения первой линии.

  • Уменьшение времени ответа и обработки заявок

  • Рост конверсии в запись на замер